لتوفير السياق وكشف الإجابات المدفونة في كميات هائلة من المعلومات ، تجمع الحوسبة المعرفية بين مجموعة متنوعة من التطبيقات.
استخدام التحليلات المعرفية وقد أتاحت التقنيات الذكية غالبية مصادر البيانات لاتخاذ القرارات وإجراءات تحليلات ذكاء الأعمال.
ما هي التحليلات المعرفية؟
يحاول الجميع إيجاد إجابة لمسألة ماهية التحليلات المعرفية ، وكذلك السؤال عن ماهية التقنيات الذكية. أدرك كل من يعمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات أن الذكاء الاصطناعي كان يبدأ فقط في ذلك الوقت وأن هناك المزيد في المستقبل. وهذا بالضبط ما حدث عندما التحليلات المعرفية تم تقديمه. إنها تقنية تم إنشاؤها في المقام الأول لربط جميع مصادر البيانات بمنصة للمعالجات التحليلية. تتساءل التحليلات المعرفية أنها تأخذ في الاعتبار جميع أنواع البيانات في سياقها بالكامل. بدءًا من الأساسيات ، دعنا ننتقل إلى المكونات المختلفة للتحليلات المعرفية.
التحليلات ذات الفكر الشبيه بالبشر هي ما هي التحليلات المعرفية. قد يتضمن ذلك فهم سياق الجملة ومعناها أو تحديد عناصر معينة في الصورة ، في ضوء الكثير من المعلومات. يمكن أن يتحسن التطبيق المعرفي بمرور الوقت نظرًا لأن التحليلات المعرفية تتضمن بشكل متكرر التعلم الآلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي. تحليلات بسيطة غير قادرة على الكشف عن بعض الروابط والأنماط التحليلات المعرفية يستطيع. قد تستخدم الشركة التحليلات المعرفية لتتبع اتجاهات سلوك العميل والتطورات الجديدة. في هذه الطريقة ، يمكن للشركة توقع النتائج المستقبلية وتعديل أهدافها لأداء أفضل.
تتضمن التحليلات التنبؤية ، التي تستخدم البيانات من ذكاء الأعمال لإنشاء تنبؤات ، جوانب معينة من التحليلات المعرفية.
أساسيات التحليلات المعرفية
تحليلات ليس أكثر من فحص محوسب للبيانات ، بينما المعرفي يشير إلى مجموعة من العمليات العقلية التي يقوم بها الدماغ. بما أن الإدراك مرتبط بالعقل البشري ، فإنه ليس أكثر من تطبيق للعقل يشبه الذكاء البشري. لحساب أشكال مختلفة من البيانات ، يتم دمج هذا مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والدلالات والتعلم العميق.
من المنطقي أن يكون بيانات، التي عادة ما تكون غير منظمة وموزعة في جميع أنحاء العالم ، هي واحدة من أهم التحديات التي تواجهها الشركات على نطاق عالمي. لدينا حوسبة معرفية لأنه يكاد يكون من المستحيل على دماغ بشري معالجة مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات. قد تستخدم الشركات مجموعة متنوعة من الأدوات والتطبيقات لاستخلاص استنتاجات سياقية حول بياناتها وتقديم معلومات تعتمد على التحليلات من خلال استخدام الحوسبة المعرفية.
تقودنا هذه الاستنتاجات إلى تحليلات البيانات ، والتي تتضمن تحليلات وصفية. كل من التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية عمرها عشر سنوات ، كما نعلم بالفعل. ساعدت هذه التقنيات العديد من التقنيات الذكية على اكتساب قوة دفع اليوم. قدم مؤتمر الذكاء الاصطناعي ، الذي عقد في كلية دارتموث عام 1956 ، مساهمة كبيرة في فهم أهمية التقنيات المعاصرة الحالية ، مثل التحليلات المعرفية.
لقد وجد أن المؤسسات التي تستخدم المشاريع الممكّنة بالبيانات كانت تعتمد بشكل كبير على مصادر البيانات غير المهيكلة مثل رسائل البريد الإلكتروني وبيانات المعاملات وقواعد بيانات العملاء والمستندات المعدة في MS Word وأوراق العمل الأخرى ، كما هو مذكور في مقالة IDG بعنوان “البيانات الضخمة والتحليلات: رؤى حول المبادرات والاستراتيجيات التي تقود استثمارات البيانات ، 2015. قد يشمل مصدر البيانات غير المهيكلة أيضًا بيانات مفتوحة المصدر ، مثل المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي ، وبيانات التعداد ، ومعلومات البراءات. وبالتالي ، كان اعتماد التقنيات الذكية مثل التحليلات المعرفية أمرًا لا مفر منه. نظرًا لأن تكلفة ترك هذه البيانات غير المهيكلة دون إدارة كبيرة جدًا ، يمكن للعديد من الشركات تحمل تكلفة الأدوات والتطبيقات الفعالة من حيث التكلفة التي تستخدم تقنيات التحليلات المعرفية.
فوائد
بشكل أساسي ، يقود تقنية للسماح بتفاعل المستهلك وتحسينه ، ونتيجة لذلك ، تسريع نمو الشركات. فيما يلي بعض أهم المزايا.
التفاعل مع العملاء
هناك ثلاث مناطق حيث الإدراكي الحوسبة مفيدة لتفاعل المستهلك.
- تحسين خدمات العملاء
- تقديم خدمة مخصصة
- ضمان استجابة أسرع لاحتياجات المستهلك
من منظور الإنتاجية ، المجالات الأربعة المذكورة أدناه هي المجالات التي يكون فيها ذلك مفيدًا
- الحكم المعزز والتخطيط الأفضل
- خفض كبير في التكلفة
- تحسين تجربة التعلم
- إدارة وأمن أفضل
- توسيع الأعمال التجارية
بالإضافة إلى ذلك ، تعزز التحليلات المعرفية نجاح الشركة من خلال:
- زيادة المبيعات في الأسواق الجديدة
- إطلاق سلع وخدمات جديدة
كيف يعمل؟
لقد غطينا بالفعل ما هو عليه ، لمحة عن تطوره ، وبعض فوائده الأكثر وضوحًا. الآن ، دعونا ننظر في تشغيل وتطبيق التحليلات المعرفية. يتبع منهجية تقدمية معينة ، كما هو موضح في دليل Xenonstack Insights السريع لـ التحليلات المعرفية الأدوات والهندسة المعمارية.
- يقوم ببحث شامل في عالم البيانات بأكمله ، أو ما نشير إليه باسم “قاعدة المعرفة” ، لتحديد موقع البيانات في الوقت الفعلي في النهاية.
- بمجرد استيعاب البيانات في الوقت الفعلي ، فإنها تجعلها متاحة في شكل صور وأصوات ونصوص ومقاطع فيديو متوافقة مع أدوات التحليل المتقدمة لاتخاذ القرارات اللاحقة وذكاء الأعمال.
- إنه يعمل بشكل مشابه للدماغ البشري من خلال استخراج الأنماط والرؤى من مجموعة من بيانات واستخدامها لاحقًا.
- تتضمن هذه الإجراءات عدة مكونات مختلفة ، بما في ذلك الشبكات العصبية ، والتعلم العميق ، والتعلم الآلي ، والدلالات ، والذكاء الاصطناعي.
وفقًا لريتا سلام ، نائبة رئيس الأبحاث في Gartner ، يجب على الشركات استخدام التحليلات المعرفية لصالحهم إذا كانوا يريدون التأثير بشكل كبير على نموهم واتخاذ قرارات حكيمة. وفقًا لسلام ، قد يكون للمتبنين الأوائل لهذه التكنولوجيا ميزة على الشركات الأخرى. يجب أن تحصل الشركات على فهم شامل للأنماط المختلفة للتركيز على قيمة الشركة بأكملها.
لماذا تم تبنيها؟
كانت الصعوبة التي واجهتها الشركات الكبيرة في تطوير خوارزمية عاملاً رئيسًا في اعتماد التحليلات المعرفية. كان من الضروري إنشاء تقنية مخصصة لتنفيذ هذه العملية لأنها تضمنت البحث في حجم كبير من البيانات. نتيجة لذلك ، عمل التعلم الآلي والتحليلات المعرفية معًا لجعلها مفيدة وناجحة بشكل لا يصدق للشركات. بسبب تطبيق التحليلات المعرفية، لوحظ تأثيران رئيسيان. يجد المستخدمون الآن أنه من السهل للغاية البحث في الملفات والمعلومات نظرًا لارتفاع أداء البحث بشكل كبير. تحسن أداء الشبكة بالكامل وتطبيقاتها الأخرى بشكل ملحوظ.
المزيد من القصص الشائعة
- تيرا وإخوتها LUNC و USTC في رحلة على قطار الملاهي
- DALL.E Mini يحب النساء في Saree لكن المبدعين لا يمكنهم شرح السبب
- الجيل الأصغر سوف يتخطى FAANG في سباق Metaverse
- يختار مطورو الويب Rust Over Python كما يقول التقرير
- هل سينهار المستقبل البائس إذا حصلت لامدا على دماغ مختبري؟
- يجب على المبتدئين أن يجربوا أفضل 10 مشاريع مصغرة لعلوم البيانات
- لماذا يرى علماء البيانات العصاميون تقدمًا بطيئًا في حياتهم المهنية؟
المنشور كل ما تحتاج لمعرفته حول التحليلات المعرفية ظهر لأول مرة .
لتكنولوجيا المعلومات ، تكنولوجيا إدارة تكنولوجيا المعلومات ، تكنولوجيا التعليم ، صور التكنولوجيا ، خصائص تكنولوجيا التعليم ، مركز تكنولوجيا المعلومات ، قطاع تكنولوجيا المعلومات والأخبار التقنية اليومية ، يرجى متابعة مدونتنا.
إرسال تعليق